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½ºÆ®¶óµåºñÁ¯, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü/ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä ÄÁÆÛ·±½º ¡®CVPR 2022¡¯ ÅëÇØ Àη Ȯº¸

÷´Ü ¿îÀüÀÚ º¸Á¶ ½Ã½ºÅÛ(ADAS) ¹× ÀÚÀ²ÁÖÇà¿ë AI ±â¹Ý Ä«¸Þ¶ó ÀÎ½Ä ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ °³¹ßÇÏ´Â Çѱ¹ ½ºÅ¸Æ®¾÷ ½ºÆ®¶óµåºñÁ¯(´ëÇ¥ ±èÁØȯ)Àº ¿À´Â 6¿ù19ÀϺÎÅÍ 24ÀϱîÁö ¹Ì±¹¿¡¼­ °³ÃֵǴ ‘2022 ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¹× ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä ÄÁÆÛ·±½º(Computer Vision and Pattern Recognition Conference, ÀÌÇÏ CVPR)’¿¡ Âü¼®ÇØ ºñÀü ÀÎ½Ä ±â¼ú °øÀ¯¿Í ÀÎÀç ¿µÀÔ¿¡ ³ª¼±´Ù°í ¹àÇû´Ù.

 

CVPRÀº ¼¼°è ÃÖ´ë ±â¼ú Àü¹® ´ÜüÀÎ Àü±âÀüÀÚ°øÇÐÀÚÇùȸ(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)¿Í ºñ¿µ¸® Àç´ÜÀÎ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü Çùȸ(Computer Vision Foundation, CVF)°¡ 1983³âºÎÅÍ °øµ¿ ÁÖÃÖÇÏ´Â ÄÁÆÛ·±½º·Î, ÀΰøÁö´É(AI) ºÐ¾ß¿¡¼­ °¡Àå ¿µÇâ·Â ÀÖ´Â ±¹Á¦Çмú´ëȸÀÌ´Ù. ¼¼°èÀûÀÎ ¿¬±¸±â°üµé°ú ±â¾÷µéÀÌ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú µö·¯´× µî AIºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ »õ·Î¿î ±â¼ú°ú ¿¬±¸ ¼º°ú¿¡ ´ëÇØ ³íÀÇÇÑ´Ù. À̹ø ÄÁÆÛ·±½º´Â 19ÀϺÎÅÍ 24ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£)±îÁö ¹Ì±¹ ·çÀÌÁö¾Ö³ªÁÖ ´º¿Ã¸®¾ð½º ¸ð¸®¾ó ÄÁº¥¼Ç ¼¾ÅÍ¿Í ¿Â¶óÀο¡¼­ °³ÃֵȴÙ.

 

½ºÆ®¶óµåºñÁ¯Àº Áö³­ 2019³â CVPR ¿öÅ©¼¥¿¡ Âü¿©ÇÏ¿© ÀÚ»çÀÇ µö·¯´× ±â¹Ý °´Ã¼ ÀÎ½Ä ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¼Ö·ç¼ÇÀ» ¼±º¸¿´À¸¸ç, °­ºÀ³² ¹Ú»çÀÇ ‘Hierarchical Feature-Pair Relation Networks for Face Recognition’·Î ÃÖ¿ì¼ö ³í¹®»óÀ» ¼ö»óÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. ƯÈ÷, ¿ÃÇØ´Â 6¿ù 21ÀϺÎÅÍ 23ÀϱîÁö »çÈê°£ ‘CVPR ¿¢½ºÆ÷(CVPR 2022 Expo)’¿¡¼­ ÇöÀå ºÎ½º¸¦ ¿î¿µÇÏ¸ç ½ºÆ®¶óµåºñÁ¯ÀÇ ±Û·Î¹ú ÀÎÁöµµ¸¦ °­È­ÇÔ°ú µ¿½Ã¿¡ ºñÀü ÀÎ½Ä ±â¼ú°ú µö·¯´× ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀÖ´Â ¿ì¼öÇÑ ÀÎÀçµéÀ» Àû±ØÀûÀ¸·Î ¿µÀÔÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

 

ÇÑÆí, ºÏ¹Ì ÇìµåÄõÅÍ ¼³¸³À» ½ÃÀÛÀ¸·Î ÇØ¿Ü ½ÃÀå °ø·«¿¡ ¹ÚÂ÷¸¦ °¡ÇÏ°í ÀÖ´Â ½ºÆ®¶óµåºñÁ¯Àº ¹Ì±¹, À¯·´, ÀϺ» µî Àü¼¼°èÀûÀ¸·Î 471°³ÀÇ Æ¯Ç㸦 ȹµæÇÏ°í 468°³ ±â¼úÀ» Ãâ¿ø ÁßÀÌ¸ç ¼¼°è 3À§ ÀÚµ¿Â÷ ºÎÇ°»ç ZFÀÇ ÅõÀÚ¸¦ À¯Ä¡ÇÏ´Â µî ²ÙÁØÇÏ°Ô ¼º°ú¸¦ ³»°í ÀÖ´Ù. ½ºÆ®¶óµåºñÁ¯ÀÇ ±Û·Î¹ú »ç¾÷ È®Àå¿¡ µû¶ó Çѱ¹Àº ¹°·Ð ÇØ¿Ü ¿ÀÇǽº¿¡¼­ ±Ù¹«ÇÒ ÀηÂÀ» È®º¸ÇÏ¿© Áö³­ 2020³â ´ëºñ 2¹è°¡·® Áõ°¡ÇÑ ¾à 300¿©¸íÀÇ ÀÓÁ÷¿øÀÌ ¼¼°è °¢Áö¿¡¼­ ±Ù¹« ÁßÀÌ´Ù.

 

½ºÆ®¶óµåºñÁ¯ÀÇ ±èÁØȯ ´ëÇ¥´Â “¾ç»ê ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ °ü¹®ÀÌ µÇ´Â Áß¿äÇÑPoC ÇÁ·ÎÁ§Æ®µéÀ» ¼º°øÀûÀ¸·Î ¿Ï¼öÇÏ¿´°í, ÇöÀç ¾ç»ê ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇØ ³ª°¡´Â ´Ü°è¿¡ ÀÖ´Ù.”¸é¼­, “¿Ã ÇØ »ó¹Ý±â ½ºÆ®¶óµåºñÁ¯Àº ºÏ¹Ì ÇìµåÄõÅ͸¦ ¼³¸³ÇÏ°í µ¶ÀÏ µÚ¼¿µµ¸£ÇÁ ¿ÀÇǽº¸¦ °³¼ÒÇϸç, ÁÖ¿ä ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶»ç ¹× ºÎÇ°»ç µî Áß¿äÇÑ °í°´µéÀÌ Æ÷ÁøÇØ ÀÖ´Â ±Û·Î¹ú ½ÃÀåÀÇ Á¶Á÷À» °­È­ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ ¹ß¸ÂÃç, ȸ»çÀÇ ¼ºÀåÀ» À̲ø¾î ³¾ ¼ö ÀÖ´Â Á¦Ç° °³¹ß°ú °ü¸®¸¦ À§ÇØ ÀÎÀç ¿µÀÔÀ» ²ÙÁØÈ÷ È®´ëÇÒ °èȹÀÌ´Ù.”¶ó°í ¹àÇû´Ù.

 

¶ÇÇÑ, ±è±âÀç ½ºÆ®¶óµåºñÁ¯ ÇÇÇÃ&ÄÃÃÄÆÀ ÀÌ»ç´Â “Çѱ¹À» ºñ·ÔÇÏ¿© ¹Ì±¹°ú Áß±¹, µ¶ÀÏ Àü¼¼°è¿¡¼­ ¾à 300¸íÀÇ Á÷¿øµé°ú ÇÔ²²ÇÏ°í ÀÖ´Ù. À¯·´°ú ºÏ¹ÌÀÇ Á¶Á÷ °­È­¿¡ µû¶ó ¿ÃÇصµ È°¹ßÇÑ Ã¤¿ëÀ» ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Â ¸¸Å­, À̹ø CVPR ÄÁÆÛ·±½º¿¡¼­ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ßÀÇ ÀÎÀçµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î ½ºÆ®¶óµåºñÁ¯°ú ÀÚ»çÀÇ ±â¼ú·Â, ´Ù¾çÇÑ Á÷¹«µéÀ» ¼Ò°³ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.”¶ó°í ¼³¸íÇß´Ù.

 

ÇÑÆí, 2014³â ¼³¸³µÈ ½ºÆ®¶óµåºñÁ¯Àº ÀÚ»çÀÇ AI ±â¹Ý °´Ã¼ ÀÎ½Ä ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÎ ‘SVNet’À» ÅëÇØ ±Û·Î¹ú ÀÚµ¿Â÷ ¾÷°è·ÎºÎÅÍ ±â¼ú·ÂÀ» ÀÎÁ¤¹Þ°í ÀÖ´Ù. ‘SVNet’Àº ¹Ì±¹ ÀÚµ¿Â÷±â¼úÀÚÇùȸ(SAE)°¡ ºÐ·ùÇÑ ÀÚÀ²ÁÖÇà ·¹º§ 2~4¿¡ ÇØ´çÇϴ ÷´Ü ¿îÀüÀÚ º¸Á¶ ½Ã½ºÅÛ(ADAS) ¹× ÀÚÀ²ÁÖÇà ±â¹Ý ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ¾ç»ê ¸ðµ¨¿¡ žÀçµÇ°í ÀÖ´Ù. 2019³â ù ¾ç»êÀ» ½ÃÀÛÀ¸·Î ÇöÀç±îÁö Àü ¼¼°è 13°³ Á¦Á¶»ç, 50°³ ÀÌ»óÀÇ Â÷Á¾¿¡ ÀÚ»çÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ °ø±ÞÇÏ´Â °è¾àÀ» ü°áÇß´Ù.

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © ¶óÀ̵å¸Å°ÅÁø, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>

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